【编者按】
在人工智能与人形机械人的一骑绝尘中，中国大学迎来2025人工智能。
2025年，注定要成为厘革的年份人工智能。是以战略敏捷赢得战略主动，照旧在延误中错失转型机缘，中国大学踏上征途。
人工智能技术如何赋能学科建设？人工智能技术给立异人才培养带来哪些启示？澎湃新闻特推出“大学2025”专题，以深入探讨人工智能时代的大学之变人工智能。
日前，中国工程院院士、福州大学校长吴明红在接受澎湃新闻专访时体现，人工智能关于高等教育，不是一场需要抵御的风暴，而是一股可以借力的“春风”人工智能。
中国工程院院士、福州大学校长吴明红人工智能。本文图片均由福州大学提供，海报摄影：苏瑛荃，海报设计：祝碧晨
福州大学是海内高校中结构人工智能学科的“先行者”之一人工智能。早在2018年10月，该校就建立了福建省内首个高校人工智能学院和人工智能研究院。历经七年生长，福州大学在人工智能学科建设上取得了哪些实质性进展？未来又将推出哪些新计划、新举措？
近日，中国工程院院士、福州大学校长吴明红在接受澎湃新闻专访时论述了学校推感人工智能赋能高等教育实现提质增效的具体路径人工智能。自执掌福州大学以来，她将科研洞察与战略视野深度融入治校实践，积极推动学校在战略结构与学科交叉、人才培养模式立异、科技效劳社会等方面实施系统性革新。
面对社会上“AI将取代某些职业”的普遍担心，吴明红指出，“替代”只是表象，“重塑”才是实质人工智能。她认为，AI并非简单的岗位“取代者”，而是职业生态的“重启键”。在人才培养方面，她认为：“培养AI人才，不可仅是追逐高薪的‘尖兵’，更应是心怀‘国之大者’的‘帅才’。”她进一步体现，将AI能力如水电般全面融入每一个古板学院，不是一道“选择题”，而是福州大学迈向“世界一流东南强校”必须完成的“战略必答题”。
人工智能，人工智能是可借力的“春风”:人工智能">
福州大学旗山校区人工智能。李录杰 摄
“人工智能是可借力的‘春风’”
澎湃新闻：《福州大学“十五五”生长计划体例事情计划》提到，准确掌握人工智能时代高等教育的变与稳定，积极推感人工智能赋能高等教育提质增效人工智能。作为中国工程院院士和大学校长，您如何看待人工智能对高等教育的影响？
吴明红：人工智能时代高等教育“作甚”,是深化高等教育数字化革新、全面支撑教育强国建设面临的时代命题人工智能。
我们认为，人工智能关于高等教育，不是一场需要抵御的风暴，而是一股可以借力的“春风”人工智能。高等教育面对人工智能的挑战，应当有清晰的目标，要准确掌握人工智能时代高等教育的变与稳定，一方面，我们要主动拥抱人工智能带来的“变”，以技术厘革为契机，重塑高等教育形态。要充分认识人工智能给高等教育带来教学、科研、治理的深度重构，从而实现教学模式的推翻性厘革、科研范式的跨代际升级、治理体系的智能化转型。另一方面，我们要始终坚守高等教育的“稳定”，锚定立德树人与科技立异两大焦点使命。无论技术如何迭代，大学的焦点价值与基础任务始终不可摆荡，“立德树人”的基础目标稳定，“追求真理”的学术内核稳定，“效劳国家”的战略定位稳定。面对AI浪潮，大学需主行动为，以“稳定”应“万变”，增进人工智能规范而有序地融入高等教育生态，实现高等教育内涵、质量与效率的系统性升级。
澎湃新闻：近几年来，福州大学围绕新质料、新能源、人工智能、生物医药和先进制造等领域结构学科建设人工智能。在您看来，高校应如何平衡前沿学科结构与古板学科优化之间的关系？
吴明红：学科是一所大学人才培养的基本单位人工智能。前沿学科结构和古板学科升级作为学科优化调解的焦点内容，连接着人才培养和未来科技生长，在助力大学立异体系迭代升级、效劳国家区域重大战略需求中发挥着重要作用。
作为国家“双一流”建设高校、“211工程”重点建设大学，福州大学始终坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，坚持做有用的科研，积极融入国家和区域立异体系，积极应对绿色化、数智化、高端化的工业转型升级需求，通过优化学科专业结构，推进古板学科升级焕新，增强学科对接工业生长力度人工智能。
例如，面向区域经济社会生长和工业结构转型升级需求，福州大学围绕碳达峰碳中和、人工智能、集成电路等领域培育新兴交叉学科，近5年来增设了数据科学与大数据技术、人工智能、机械人工程、储能科学与工程等“新工科”本科专业，涵盖了国家战略性新兴专业和紧缺专业人工智能。新增集成电路、集成科学与技术、生物医药工程等8个博士点，学科结构实现了对区域支柱工业和战略性新兴工业全笼罩。
“十四五”期间，福州大学以一流学科建设为焦点、优势学科为支撑，整合相关基础学科和协同学科，组建跨学科生长集群，先后组建化学世界一流学科群、新一代信息技术学科群、大数据与智慧治理学科群和智能建造学科群，勉励学科团队突破学科壁垒，开展前沿性、交叉性的科学研究，组大团队、建大平台、出大结果，全方位推进学科高质量生长人工智能。
“十五五”期间，福州大学将紧紧抓住学科建设龙头，增强学科生长体系顶层设计，在前沿学科结构上早落子，谋先手，助力工业转型升级和新质生产力的加速形成，推动学校从学科自我生长转向效劳国家生长阵势人工智能。
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福州大学旗山校区晚霞人工智能。熊晋 摄
AI是职业生态的“重启键”
澎湃新闻：在目今的就业市场，AI顶尖人才备受青睐，薪酬颇高人工智能。这种市场信号对高校人才培养会爆发什么影响？
吴明红：高等教育作为人才培养的主力军、科技立异的策源地，是教育与科技人才的融合交汇点，是推进教育科技人才一体化生长的引领力量和重要抓手人工智能。AI人才备受青睐的这一市场信号绝非偶然，它是数字经济成为国家焦点战略的鲜明体现。关于福州大学而言，这并非简单的专业增设或课程调解指令，而是要求我们科学地将外部市场信号转化为内部培养方法革新的依据，进行一场“结构性重塑”的系统工程。我们的应对之策，已系统性地计划在《福州大学学科专业调解优化与综合革新行动计划》和《福州大学“十五五”本科教育专项计划》之中。
首先，在育人理念上，我们坚持“价值引领”与“市场需求”相统一人工智能。我们培养的AI人才，不可仅是追逐高薪的“尖兵”，更应是心怀“国之大者”的“帅才”。因此，我们将连续深化课程思政建设，在所有AI相关专业中深度嵌入科技伦理、算法向善和家国情怀教育，引导学生将个人才华融入国家在要害领域实现“高水平科技自立自强”的宏图之中。
其次，在培养体系上，我们正不绝优化专业结构人工智能。凭据计划，我们计划将本科专业总数优化至80个左右，焦点就是“削枝强干”。一方面，我们对古板专业进行“智能+”革新，例如，为机械工程专业注入“数字孪生”、为土木工程专业付与“智能运维”“智慧管养”的新内涵；为法学专业开拓“智慧司法”的新偏向。另一方面，我们积极“育新”，围绕福建省“四大经济”，动态增设了如“可连续能源”、“量子信息科学”等新兴交叉专业，并正联合几个学院、研究中心和龙头企业，整合资源，构建跨界融合、科教人一体化的“储能科学与工程”专业，直接回应未来工业需求。
再次，在培养模式上，我们大力推进“跨界融合”人工智能。我们正突破学院壁垒，构建“AI+X”的课程体系和项目平台。例如，面向全�？枞斯ぶ悄芡ㄊ犊纬�，开设《人工智能导论》《人工智能与医工融合概论》《机械学习与智能金融》等47门与人工智能相关的研究生课程，建设“十百千”门数智化课程行动，内容笼罩理、工、医、经、管、文等学科，让人文学院的学生能接触到自然语言处理的应用，让经管学院的学生理解大数据智能决策的模型。我们探索本硕博领悟培养模式，支持学生自主选择“AI+X”研究偏向，以对接行业未来标准。我们还依托与华为公司等共建的现代工业学院，推行“校企双导师制”，让学生在校期间就能直面并解决产颐魅真问题，实现从“知识接收者”到“问题解决者”的转变。
第四，以数字化转型为整个体系赋能人工智能。我们正凭据《教育教学数字化实施计划》，全力打造智慧教育新生态。这不可是建设智慧教室，更是通过构建教育大数据平台，实现“数智驱动”的个性化教学与精准评价，确保因材施教，让每位学生的潜力都被充分引发。例如，本学期，福州大学共有570门研究生课程利用智慧教室开展授课，为互动式教学、混淆式教学、翻转课堂教学提供多样化教学场景，教学模式不绝拓展，教学形态越发富厚。
总之，面对市场信号，福州大学的回应是战略性的、系统性的，更是富有福大特色的——我们旨在培养的，是既有扎实功底又能直面工业、既精通技术又明德笃行的新一代AI人才人工智能。
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福州大学晋江楼人工智能。李录杰 摄
澎湃新闻：高校是应该致力于培养基础知识扎实、适应性强的人工智能“通才”人工智能，照旧与企业相助，定向培养能立即解决特定工业问题的“专才”？
吴明红：目今，全球科技竞争日趋猛烈，不可是人工智能，新能源、新质料、智能制造、电子信息、生命健康等前沿领域都在重塑世界人工智能。无论是“通才”照旧“专才”，关于高校来说，人才培养的目标，都是要回应国家的需求，为推动社会经济进步作出孝敬。因此，福州大学将坚定走“通专融合、分层分类”的门路。这不是简单的折中，而是基于高等教育内在纪律与区域生长实际需求的战略抉择，其具体实施路径在我们的计划文件中清晰可见。
“通”是“专”的基石，“专”是“通”的升华人工智能。我们坚信，没有宽厚的数理基础和跨学科视野（“通”），所谓的“专才”在技术快速迭代中将面临“能力断层”；而脱离了真实工业场景的淬炼（“专”），基础知识也难以转化为立异动能与经济价值。为此，我们构建了“通专并举、双向赋能”的培养架构。
筑牢“通”的宽厚基础人工智能。我们通过建设面向全体学生的信息技术通识课程体系，例如所有专业必修C语言或Python/Access数据库程序设计，开设人工智能、数字经济等通识选修课程，推行线上线下混淆式教学模式，推广应用智慧教学工具，全面培养学生与AI协同事情的基本素养与跨界思维，夯实人才培养的“基本盘”。
实施“专”的精准培育人工智能。在专业培养层面，我们实行分层分类的“双路径”机制。其中，一路面向学术立异：依托未来技术学院、拔尖立异人才实验班等平台，推行“导师制、学分制、书院制”，强化科研训练与本研领悟，培养能够挑战科学前沿的“学术专才”。另一路面向工业立异：通过现代工业学院（如紫金矿业学院、自主立异现代工业学院）和卓越工程师学院，与企业配合制定培养标准、共建课程、共建实训基地，推进项目制学习，培养能够快速解决庞大工程问题的“工业专才”。
为确保上述模式效果，我们正在深化两个方面的革新人工智能。一是激励机制革新：我们正推动落实文件要求，革新教师评价体系，认可并激励教师在跨学院教学、校企相助方面的孝敬，从基础上破除“专”与“通”在师资层面的壁垒。二是大力推进数字化赋能：我们建设智慧教育平台，打造优质数智化资源供应体系，勉励专业构建“课程图谱”和“能力画像”，集成与整合“实体智慧空间、数字资源空间和虚拟社区空间”等泛在化育人空间，为每位学生计划个性化的“通—专”生长路径，实现规�；嘌碌囊虿氖┙�。
澎湃新闻：随着AI技术的生长人工智能，社会上泛起了“AI将取代某些职业”的担心，您如何看待这一问题？这对高校的专业设置和培养目标带来了哪些启示？
吴明红：前面我们已经提过，无论技术如何迭代，教育的“基本功”不可丢人工智能。要科学掌握人工智能在教育强国建设中的定位、偏向与要领，探索构建人工智能配景下的人才培养新路径。我们认为，“替代”是表象，“重塑”是实质。AI与其说是岗位的“取代者”，不如说是职业生态的“重启键”。它取代的是重复性的“操作岗”，催生的是更多“AI运维、AI伦理审查、人机协作治理”等新型岗位，并对所有岗位提出了“人机协同”的新要求。这一判断，深刻指引着福州大学学科专业的调解偏向。我们也在思考，应该把培养人机协同、情感品德、相同相助、发明问题和提出问题、跨学科融合立异放在突出位置，着力培养具备包括人工智能素养在内的数字素养和立异能力的人才。
对此，我们的本科专业设置正从“静态供应”转向“动态适应”，体现在优化存量和结构增量两个方面人工智能。
在存量优化方面，我们要“赋能”而非“淘汰”古板专业人工智能。我们对那些被认为有“被替代”危害的专业，绝非简单取消。例如，关于会计学专业，我们将强化大数据财务剖析和智能审计，将其培养重心从“核算”转向“治理与战略决策支持”；关于人文社科专业，则引导其利用AI工具进行社会剖析、文化创意与数字化传承，凸显人文智慧的不可替代性。
在增量结构方面，我们前瞻结构“AI+”新兴交叉专业人工智能。我们紧密对接国家战略和福建“四大经济”，主动结构和申报如“机械人工程”“大数据治理与应用”等专业。这些专业从降生起，就植根于AI赋能的新范式，旨在培养直接面向未来的紧缺人才。
在培养目标方面，我们正从“知识教授”转向“焦点素养培育”，聚焦于AI难以替代的能力人工智能。如通过大幅增加研究性、项目式学习比重，来提升批判性思维与庞大问题解决能力等等。
而在研究生培养方面，福州大学主行动为，提前结构人工智能相关学位点建设人工智能。别的，福州大学也正积极拓展非学历教育，将学校打造为效劳区域从业人员终身学习的“加油站”，这自己就是我们对“职业变迁”最务实的回应。
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福州大学旗山校区教学区航拍人工智能。李录杰 摄
为“AI+X”扫清制度障碍
澎湃新闻：是否应该将AI能力像水和电一样人工智能，输送到每一个古板学院（如AI+人文、AI+医学）？“人工智能+X”复合型人才培养需要解决哪些难点问题？
吴明红：将AI能力如水电般全面融入每一个古板学院，不是一道“选择题”，而是福州大学迈向“世界一流东南强校”必须完成的“战略必答题”人工智能。这一偏向已在我们的多项计划中获得明确，并正以“全校赋能、学科定制”的模式系统推进落实。
在全校统一赋能方面，由学校集中建设智慧教室、智慧实验室，并打造面向所有学生的“AI通识焦点课程”，提供普惠性的算力、数据、模型及基础教学资源，显著降低各学科使用AI的门槛人工智能。
在学院特色融合方面，推动各学院基于自身学科特点，自主设计与开发“AI+专业”的融合课程与实践项目人工智能。例如，医学院重点建设“AI辅助诊断”与“智慧医疗”，人文学院深耕“AI与数字人文”，建筑学院则探索“生成式AI与都会设计”等等。
要实现这一蓝图人工智能，我们需要着力破解以下焦点难题：
一是深度融合之难：从“物理拼接”到“化学融合”人工智能。真正的挑战不在于为人文学生开设一门Python课程，而在于如何将AI思维深度融入其知识结构与研究要领。为此，我们设立跨学科教改专项，推动组建跨学院重大教改项目，并配套实施跨单位绩效激励革新，实质性地推动差别学科配景的教师配合打造深度融合的课程与项目。
二是评价导向之难：如何权衡“跨界”孝敬人工智能。这是最要害的体制机制障碍，我们正依据计划，系统革新教师评聘与绩效评价体系，将教师在跨学院教学、相助授课、联合指导学生等方面的孝敬，作为重要评价指标并予以实质性认可，坚决突破“唯论文、唯焦点”的简单评价模式，为“AI+X”扫清制度障碍。
三是资源配置之难：在平衡中寻求突破人工智能。在资源有限的情况下，如何平衡对古板优势学科的投入与对新兴交叉偏向的战略性帮助，考验着治理智慧。我们的战略是“集中力量办大事”，设立“一流本科教育专项基金”，对经过充分论证、前景辽阔的“AI+X”偏向给予重点和连续投入。
四是学生引导之难：制止知识结构的“碎片化”人工智能。面对更庞大的知识体系，学生易陷入“样样通、样样松”的困境。我们正通过全面强化导师制，并建设精准的学业导航系统，为每位学生计划个性化的、逻辑清晰的“通专结合”生长路径，确保知识体系的系统性与连贯性。
虽然，我们也在思考，如何让最新的科研结果反哺课堂教学，让高水平科研平台向本科生更充分地开放，让研究生在重大科研项目中获得更扎实的锤炼，实现科研与教学同频共振、相得益彰，这需要我们更深入地去探索人工智能。总而言之，福州大学正以一系列扎实的举措，将“人工智能+X”从理念转化为行动。我们深知难点所在，并正以革新的勇气和系统的计划逐一破解，目标就是培养出能真正驾驭智能时代、引领未来生长的立异型和复合型精英人才，为国家和区域的高质量生长提供坚实的人才支撑。